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发布时间：2026-09-15 21:45:15

文章来源：微扑克Wepoker电子

　　4 月 7-9 日✿ღ◈ღ，2017 年首期 ADL 课程中✿ღ◈ღ，8 位顶尖学术大牛余凯✿ღ◈ღ、颜水成✿ღ◈ღ、杨强✿ღ◈ღ、李航wepoker官网版app✿ღ◈ღ、俞凯✿ღ◈ღ、孙剑✿ღ◈ღ、郑宇✿ღ◈ღ、山世光将亲临现场授课✿ღ◈ღ。想要第一时间聆听大牛分享？报名进行中✿ღ◈ღ。

　　雷锋网按✿ღ◈ღ：亚洲首度德州扑克人机大战——“冷扑大师 V.S. 中国龙之队” 巅峰表演赛已经在海南生态软件园传奇智力运动馆开始✿ღ◈ღ，获胜方将获得 200 万人民币奖励✿ღ◈ღ。面对来势迅猛的人工智能✿ღ◈ღ，人类能够守住冠军的宝座呢？

　　比赛首日上半场✿ღ◈ღ，中国龙之队顺利按进度完成 3600 手牌wepoker苹果下载✿ღ◈ღ，✿ღ◈ღ，冷扑大师暂时领先中国龙之队 14145 筹码✿ღ◈ღ。因为每人单副手牌重置后的筹码量就有 20000wepoker官网版app电子传感元件✿ღ◈ღ，所以目前的差距非常小✿ღ◈ღ。

　　冷扑大师和中国龙之队的介绍详见雷锋网报道✿ღ◈ღ：亚洲首度德州扑克人机对战即将开赌✿ღ◈ღ！附李开复演讲全文

　　看了上面的介绍我们知道✿ღ◈ღ，所谓的 “冷扑大师” 其实就是今年 1 月 30 日在匹兹堡战胜 4 位顶尖人类玩家的 Libratus✿ღ◈ღ。那么同是人机对战高部✿ღ◈ღ，这次的看点在哪里呢？

　　昨天的发布会上✿ღ◈ღ，从主办方公开的龙之队资料看✿ღ◈ღ，很多队员都有深厚的计算机专业背景✿ღ◈ღ。比如✿ღ◈ღ：杜悦✿ღ◈ღ、许朝军✿ღ◈ღ、张淮都曾就读于清华的计算机系✿ღ◈ღ。用李开复的话说就是✿ღ◈ღ：

　　匹兹堡之战中被击败的职业棋手确实都是德扑的顶尖职业牌手✿ღ◈ღ，但他们并不懂计算机原理✿ღ◈ღ，而此次龙之队都是学霸✿ღ◈ღ，全部拥有计算机领域的从业经验✿ღ◈ღ，会让比赛还保留悬念✿ღ◈ღ。

　　据悉✿ღ◈ღ，4 月 6 日至 10 日期间✿ღ◈ღ，表演赛将以转播形式邀请多位爱好扑克的名人✿ღ◈ღ，远程在各大直播平台展开系列精彩点评✿ღ◈ღ，海泉基金创始人胡海泉✿ღ◈ღ、著名专栏作家王小山✿ღ◈ღ、360 人工智能研究院院长颜水成✿ღ◈ღ、乐视云 CEO 吴亚洲✿ღ◈ღ、追梦者基金创始人朱波✿ღ◈ღ、英诺基金创始人李竹等将担任专家评论员✿ღ◈ღ。

　　同时✿ღ◈ღ，据主办方介绍高部✿ღ◈ღ，在 4 月 10 日赛事最后一天晚间✿ღ◈ღ，将有包括李开复在内的 36 位来自科技圈✿ღ◈ღ、投资圈✿ღ◈ღ、媒体圈的名人大咖组成六支战队来挑战冷扑大师wepoker下载官网✿ღ◈ღ，✿ღ◈ღ。

　　德州扑克一张台面至少 2 人✿ღ◈ღ，最多 22 人✿ღ◈ღ，一般有 2-10 个玩家参与✿ღ◈ღ。目前冷扑大师还无法参与多人的牌局✿ღ◈ღ，这多少让人感觉不那么刺激和热闹✿ღ◈ღ。

　　每个人类玩家同时打两手牌✿ღ◈ღ，比赛采用复式发牌✿ღ◈ღ，也就是说 A 队人类拿到的手牌✿ღ◈ღ，是 B 队电脑的手牌✿ღ◈ღ，A 队电脑的手牌是 B 队人类的手牌wepoker官网版appwepoker官网版app✿ღ◈ღ。而且是随机分配到某个牌手✿ღ◈ღ，并非一一对应✿ღ◈ღ。

　　据雷锋网了解✿ღ◈ღ，冷扑大师采用完全数学的模型和算法✿ღ◈ღ，后台的计算机群计算量很大✿ღ◈ღ，所以人类同时打两手牌时间上也是来得及的✿ღ◈ღ。

　　在每一局开始✿ღ◈ღ，牌手和 AI 均有 20000 的筹码✿ღ◈ღ，小盲注 100✿ღ◈ღ，大盲注 200微扑克俱乐部✿ღ◈ღ，✿ღ◈ღ。一局打完之后✿ღ◈ღ，无论结果如何✿ღ◈ღ，下一局双方的筹码都要重置回 20000✿ღ◈ღ。

　　目前冷扑大师还不能在双方不同筹码的情况下与人类比赛✿ღ◈ღ，因为这在模型的建立上要更加复杂✿ღ◈ღ，而这无疑是降低了人机对抗时 AI 的难度✿ღ◈ღ。

　　2016 年 3 月✿ღ◈ღ，自从 AlphaGo 以 4:1 的成绩战胜职业九段李世乭以后✿ღ◈ღ，围棋 AI 的厉害为大众所熟知✿ღ◈ღ。不论是在专业的学术期刊还是社交网络✿ღ◈ღ，人们都展开了深入和广泛的讨论✿ღ◈ღ。但是对于德州扑克 AI高部✿ღ◈ღ，大众还所知甚少✿ღ◈ღ。那么德州扑克 AI 与围棋 AI 有何不同？

　　AlphaGo 是用大量的棋谱和自对弈做训练✿ღ◈ღ，而 Libratus 则是用随机生成的牌局（随机产生公共牌✿ღ◈ღ、底池筹码✿ღ◈ღ、玩家拿牌概率）和尝试性的动作带来的结果（在随机生成的输入情况下模拟玩家跟牌后的结果）作为训练数据✿ღ◈ღ。

　　“一对一无限注德州扑克” 就是两个人玩的赌博游戏wepoker官网版app✿ღ◈ღ，因为事先会给每位玩家分发 2 张底牌✿ღ◈ღ，所以对方的 “底牌信息” 你是不知道的✿ღ◈ღ，对于计算机来说✿ღ◈ღ，就是在处理一种 “非完整信息博弈”✿ღ◈ღ。而 AlphaGo 玩围棋✿ღ◈ღ，对弈双方的信息是完整的✿ღ◈ღ、对称的✿ღ◈ღ，并没有隐藏的信息✿ღ◈ღ。

　　一方面是因为对于同样的客观状态✿ღ◈ღ，各个玩家看到的信息不同✿ღ◈ღ，因此增加了每个玩家状态空间的数目和决策的难度✿ღ◈ღ；

　　另一方面即使在同样的状态下✿ღ◈ღ，解非对称信息游戏所需要的内存也要比解对称信息要多得多✿ღ◈ღ，这个主要是对于对称信息博弈来说✿ღ◈ღ，只要记得当前局面并且向下推演找到比较好的策略就可以了✿ღ◈ღ；但对非对称信息博弈✿ღ◈ღ，只记得当前（不完整的）局面是不够的✿ღ◈ღ，即使盘面上的情况相同✿ღ◈ღ，但对手之前的各种招法会导致事实上局面不同✿ღ◈ღ，只有把它们全都罗列出来进行分析✿ღ◈ღ，才能保证想出的应对策略不被别人利用✿ღ◈ღ。

　　同时✿ღ◈ღ，非对称信息博弈的实用价值更大些✿ღ◈ღ。因为非对称信息博弈的应用范围非常广泛✿ღ◈ღ，涵括我们每天遇到的所有决策✿ღ◈ღ，上至国家战略✿ღ◈ღ，下至日常琐事✿ღ◈ღ，全都可以以同样的方法建模✿ღ◈ღ。

　　据田渊栋近期在 AI 科技评论上所做的分享✿ღ◈ღ，CMU 的 Libratus高部✿ღ◈ღ，也就是现在的冷扑大师有三个特点✿ღ◈ღ：

　　一是没有使用深度学习✿ღ◈ღ，而是用到了 End-game solver✿ღ◈ღ。因为德扑一局时间比较短✿ღ◈ღ，几个回合就结束了✿ღ◈ღ，所以可以从下往上构建游戏树✿ღ◈ღ。这样的好处是✿ღ◈ღ，最下面节点游戏树的状态是比较容易算出来的✿ღ◈ღ，用这个反过来指导设计上面的游戏树✿ღ◈ღ。

　　二是像 AlphaGo 一样也采用了蒙特卡罗方法✿ღ◈ღ，标准的 CFR（Counterfactual Regret Minimization）在每次迭代的时候✿ღ◈ღ，要把整个游戏树都搜一遍✿ღ◈ღ，这个对于稍微复杂一点的游戏来说是不可接受的✿ღ◈ღ。因为是指数级的复杂度✿ღ◈ღ，所以用蒙特卡罗方法微扑克app下载✿ღ◈ღ，✿ღ◈ღ，每次选一些节点去更新它上面的策略✿ღ◈ღ。

　　第三✿ღ◈ღ，一般来说我们在做游戏的时候往往会想到 怎么去利用对方的弱点wepoker官网版app✿ღ◈ღ，但其实不是这样的✿ღ◈ღ。更好的方法是✿ღ◈ღ，我尽量让别人发现我的弱点高部✿ღ◈ღ，然后据此我可以去改进它✿ღ◈ღ，变得越来越强✿ღ◈ღ。用术语来讲✿ღ◈ღ，就是去算一下对手的最优应对（Best response）✿ღ◈ღ，让对手来利用你的弱点✿ღ◈ღ，然后用这个反过来提高自己的水平✿ღ◈ღ。

　　经过 AlphaGo 和 Libratus 分别在围棋和德扑领域几次三番对人类顶尖玩家形成碾压✿ღ◈ღ，也许很多人已经对人类获胜不报期望✿ღ◈ღ。本次赛前发布会上✿ღ◈ღ，龙之队队长杜悦告诉媒体✿ღ◈ღ，这次他们仅有 10% 的获胜希望✿ღ◈ღ。

　　其实或许不必如此悲观✿ღ◈ღ，Libratus 在两个月前的匹兹堡人机对抗中并非赢的一帆风顺✿ღ◈ღ，甚至还被人类玩家发现了破绽✿ღ◈ღ。这点或许我们可以从近期著名扑克牌杂志 Card Player 对 Libratus 的创始成员 Brown 博士的专访中窥见一二✿ღ◈ღ。此前雷锋网已将专访进行翻译✿ღ◈ღ，《德州扑克算法幕后研发者 CMU 博士 Brown 专访✿ღ◈ღ：AI 如何打败顶级人类牌手？》（点击阅读原文查看）✿ღ◈ღ。

　　在人类玩家紧追比分✿ღ◈ღ，对战进入白热化的时候线上德扑✿ღ◈ღ，你是不是在想对手可能已经找到了 Libratus 的弱点高部✿ღ◈ღ，还是说仍旧很有信心？

　　第一周比赛快要结束时✿ღ◈ღ，双方几乎打成平局✿ღ◈ღ。人类选手也在第一周对 Libratus 会如何调整打法✿ღ◈ღ、它的强项在哪里等做出了一系列推测✿ღ◈ღ。他们没有和我详谈他们认为战局将会如何发展✿ღ◈ღ，但从我听到的来看✿ღ◈ღ，他们应该是想从数据中寻找 Libratus 的套路✿ღ◈ღ，分析它的弱点和优势✿ღ◈ღ。所以✿ღ◈ღ，大体上我不怎么担心✿ღ◈ღ。他们认为 AI 在一些方面有缺陷✿ღ◈ღ，但实际上并没有✿ღ◈ღ。

　　比如✿ღ◈ღ，在有一天的比赛中✿ღ◈ღ，他们 80% 都是再加注（ three-betting ）✿ღ◈ღ，因为从数据来看✿ღ◈ღ，他们认为 AI 对特定的三倍打法（ three-bet size）不太擅长✿ღ◈ღ。但我不认为那是缺陷✿ღ◈ღ，只是他们的数据中存在噪音✿ღ◈ღ。他们在比赛进程中获得的数据导致他们得出了这样的结论德州扑克✿ღ◈ღ。

　　但他们确实看到了里面存在的一些问题✿ღ◈ღ。比如 Libratus 对特定的开局下注的大小对应不好✿ღ◈ღ。比赛前我们认为这不是什么大问题✿ღ◈ღ，但事实证明✿ღ◈ღ，这个弱点很要命✿ღ◈ღ。好在 AI 还留有一手——趁当天晚上对手睡觉的时候✿ღ◈ღ，AI 就开始连续不断地进行训练✿ღ◈ღ，弥补自己的不足以防止对手以后再次利用这一缺陷✿ღ◈ღ。所以你看到✿ღ◈ღ，从第二周局势就开始转变了✿ღ◈ღ。

　　虽然 Brown 博士在采访中一开始回应 Libratus 没有弱点✿ღ◈ღ，但是后来又改口说 Libratus 对特定的开局下注的大小对应不好是个很要命的弱点✿ღ◈ღ。而就像前面介绍的✿ღ◈ღ，这次龙之队的成员大多为拥有计算机专业背景的学霸高部✿ღ◈ღ，但愿他们能够及早发现 “冷扑大师” 的弱点并善加利用✿ღ◈ღ，这多少将给我们增添几分人类获胜的希望✿ღ◈ღ。

　　从比赛规则的制定中可以看出✿ღ◈ღ，不管是要求 1V1 的单挑高部✿ღ◈ღ，还是单局手牌后的筹码重置✿ღ◈ღ，人类玩家都需要对 AI “迁就” 很多✿ღ◈ღ。所以即便是 “冷扑大师” 取得本次人机大赛的胜利✿ღ◈ღ，也不能说人工智能在德州扑克上完全战胜了人类✿ღ◈ღ。但是对于 “非完整信息博弈” 的人工智能研究课题而言✿ღ◈ღ，冷扑大师的胜利将有重大的意义✿ღ◈ღ。当然✿ღ◈ღ，比赛才刚刚开始✿ღ◈ღ，大奖花落谁家尚未可知✿ღ◈ღ，让我们拭目以待wepoker官网版app微扑克Wepoker✿ღ◈ღ。✿ღ◈ღ。